Software para exploración minera a través de inteligencia artificial desarrollado por AMTC

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El laboratorio Avanzado de Geoestadística y Supercómputo del Advanced Mining Technology Center (AMTC), junto con el Departamento de Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile se encuentran desarrollando un software de apoyo para la exploración minera.

Este software, de nombre AIGLEX, se basa en la entrega de herramientas de análisis de variabilidad espacial a través de machine learning.

Asimismo, tiene como objetivo facilitar la integración de toda la información y variedad de datos que forman parte de una campaña de exploración; es decir, información de satélites, tomografías sísmicas, sondajes y geoquímica.

A cargo del proyecto figuran los investigadores Gonzalo Díaz, Álvaro Egaña, Brian Townley y Felipe Navarro. Justamente, este último, quien es director del proyecto, explica los componentes del software de apoyo para exploración minera:

  • Un preprocesamiento de los datos recopilados;
  • trabajo con machine learning, fusión sensorial y geoestadística para generar nuevas capas de información;
  • un análisis de variabilidad, con histogramas y gradientes; y
  • generación de un mapa de probabilidades de targets de exploración, que ayuda al hallazgo de yacimientos.

Navarro menciona que todas esas herramientas se empaquetarán en un plug-in para el software ArcGIS, un estándar en la exploración minera.

Software nace de la necesidad de nuevas y mejores herramientas para la exploración minera

Por otro lado, el director del proyecto comenta que “en los últimos años los descubrimientos geológicos han sido cada vez más en profundidad, han ocurrido principalmente en la alta cordillera. Entonces, las trazas de información que uno ve en superficie son cada vez más complejas y escasas, al punto que es muy difícil hoy encontrar nuevos yacimientos. Es por esto que se requieren nuevas y mejores herramientas. Además, hay que tomar en cuenta los costos de exploración: un sondaje puede tener un costo de hasta 500 dólares por metro, por lo que si optimizamos el proceso de exploración para que ocurra sólo en zonas de alto potencial, una campaña de exploración puede ahorrarse millones de dólares”.

Actualmente, el prototipo del software para exploración minera se encuentra en un nivel de madurez TRL6 (validado en ambiente simulado); pero se espera que en un par de años se llegue a TRL8 (validado).

Por último, cabe destacar que parte de la información previa utilizada en AIGLEX corresponden a conocimiento desarrollado en proyectos de investigación y desarrollo; algunos de ellos, incluso, con el apoyo de grandes empresas mineras como Barrick Gold y Codelco.